Подготовка к вводной лекции по открытым данным для Школы открытых данных

     -     Сен 4th, 2013   -     Открытые данные   -     7 Comments   -    

Open Data

 

В эти дни я готовилась к первой, вводной лекции по открытым данным, которую я буду читать 5 сентября в Школе открытых данных.
Основная трудность в моей подготовке заключается в том, что надо за очень небольшое время рассказать о многом. О том, откуда взялись, зачем нужны, где искать и как использовать открытые данные.
Думаю, что имеет смысл заранее опубликовать полезные ссылки, которые я буду приводить в своей лекции.

Итак, список полезных ссылок.

  1. Система управления данными CKAN: http://ckan.org/
  2. Рабочая группа Open Knowledge Foundation: http://okfn.org/opendata/
  3. Восемь бизнес-моделей для открытых данных: http://radar.oreilly.com/2013/01/open-data-business-models-deloitte-insight.html
  4. Каталог открытых данных: http://datacatalogs.org/
  5. Sunlight Foundation: http://sunlightfoundation.com/
  6. Knight Foundation: http://www.knightfoundation.org/
  7. Европейская платформа Public Sector Information: http://epsiplatform.eu/
  8. Что такое набор данных? http://blog.ldodds.com/2013/02/09/what-is-a-dataset/
  9. Каталог данных Всемирного банка: http://datacatalog.worldbank.org/
  10. Каталог данных ООН: http://data.un.org/
  11. Каталог данных NASA: http://data.nasa.gov/
  12. Реестр хранилищ научных данных в открытом доступе: http://roar.eprints.org/

Образовательные ресурсы

  1. Школа данных: http://schoolofdata.org/
  2. Институт открытых данных (Великобритания): http://www.theodi.org/
  3. Проект «Журналистика данных» (Европейского центра журналистики): http://datadrivenjournalism.net/
  4. Образовательные материалы на сайте Белого дома (США): http://www.data.gov/education/page/datagov-classroom, http://data-gov.tw.rpi.edu/wiki
  5. Образовательное дата-сообщество Белого дома: http://www.data.gov/education/community/education
  6. Журналистика данных и дата-экспедиции на русском языке: http://datadrivenjournalism.ru/
  7. Открытые данные в университете Саутгемптона: http://data.southampton.ac.uk/
  8. Открытые данные в университете Оксфорда: https://data.ox.ac.uk/

Книги

  1. Daniel Lathrop, Laurel Ruma. Open Government: Collaboration, Transparency, and Participation in Practice: https://github.com/oreillymedia/open_government
  2. Joshua Tauberer. Open Government Data: http://www.amazon.com/dp/B007U69DKU
  3. Antti Halonen. Being Open About Data: http://www.amazon.com/dp/B008F6CLCG
  4. Open Government (Routledge Revivals): A study of the prospects of open government within the limitations of the British political system: http://www.amazon.com/Open-Government-Routledge-Revivals-ebook/dp/B00BMUTMEW/
  5. Jonathan Gray, Lucy Chambers, Liliana Bounegru. The Data Journalism Handbook: http://www.amazon.com/The-Data-Journalism-Handbook-ebook/dp/B008KSAPG8
  6. Simon Rogers. Facts are Sacred: Text only ebook: http://www.amazon.com/Facts-are-Sacred-ebook-ebook/dp/B00B72L1HQ/
  7. Peter Suber. Open Access: http://www.amazon.com/Access-Press-Essential-Knowledge-ebook/dp/B008AZWHNK/
  8. Michael Nielsen. Reinventing Discovery: The New Era of Networked Science: http://www.amazon.com/Reinventing-Discovery-Networked-Science-ebook/dp/B005OQGZ54/

И я составила список вопросов для размышления об открытых данных для всех тех, кто интересуется этой темой.
Вот эти вопросы.

  1. В чем польза и выгода использования открытых данных для государства и граждан?
  2. Как будет развиваться международная информационная среда?
  3. Какие новые бизнес-модели можно построить с использованием открытых данных?
  4. Какие формы взаимодействия государственных органов исполнительной власти и граждан предполагают использование подхода открытости и открытых данных?
  5. Какие методики и средства можно использовать для анализа открытых данных?
  6. Каким образом повышается ценность предоставляемых данных?
  7. Чем открытые данные полезны для научно-образовательного сообщества?
  8. Как открытые данные позволяют изменить жизнь к лучшему?
  9. Какие перспективы и возможности открываются для гражданского общества, умеющего работать с открытыми данными и использующего открытые данные?

Часть этих вопросов будет раскрыта в последующих лекциях. Но в любом случае, не повредит иметь их под рукой, а уже тем более, будет весьма конструктивно, если вы ответите на эти вопросы в комментариях к этому посту.
И обратите внимание, что и ссылки, и вопросы затрагивают некоторые более широкие темы, нежели тема открытых данных.
Например, в моем списке есть книги по открытому государству, журналистике данных, открытому доступу и открытой науке.

  • Andrey Khubutiya

    Есть идея по третьему вопросу. Концепция открытых данных тесно связана с идеей атомизации информации (LinkedData, SemanticWeb) и на этом можно сыграть… Пусть за раскрытие атомов иформации через какое-то ПО раскрывающий совершает абонентские платежи. Доход передается программистам поддерживающим это ПО. И тогда не потребуется искать программистов для обработки открытых данных — с их стороны появится прямая коммерческая заинтересованность: сколько твое ПО создало для клиентов данных, столько ты и будешь регулярно получать.
    …Эта схема — нечто среднее между SaaS, PaaS (platform as a service) и DaaS (data as a service). Условное неименование — мультиномия.

    Думаю, из приведенного описания никакой целостной картины не получилось, но сама тема такая есть.

    • http://iradche.ru/ Irina Radchenko

      Да, довольно сумбурное описание получилось.
      Причем сразу смешались в кучу кони-люди (SaaS, PaaS и DaaS).

      Если мы говорим про Linked Data и MDM, то скорее всего, подойдет именно модель DaaS. Но этого мало. Нужна концептуальная схема предоставления и использования данных, а также коммерциализации данных путем предоставления онлайн-услуг на основе этих данных.

      • Andrey Khubutiya

        Хм.. зря я упомянул все эти SaaS, PaaS и DaaS. Тут возможно нужно говорить о какой-то NaaS — node as a service.

        На самом деле безумно тяжело объяснить доходчиво, то о чем я. В который раз пытаюсь сформулировать и каждый раз терплю крах. Чудно прям как-то. Похоже единственный вариант — спрограммировать готовый сервис работающий по новой модели.

        Одно могу сказать — то, как щас мыслиться зарабатывать на открытых данных ни в какие ворота не лезет. Иначе бы, реально, semantic-web выстрелил бы еще 10 лет назад. Революция в технологии готова уже давно. Теперь нужна революция в бизнес-моделях. За этим все дело.

        • http://iradche.ru/ Irina Radchenko

          Я не стала бы смешивать открытые данные и семантический веб в одну кучу. Это разные концепции, предназначающиеся и использующиеся с разными целями.

          У известного аналитического агентства Deloitte (а также у других известных международных организаций) выложены отчеты по бизнес-моделям, ориентированным на предоставление бесплатных онлайн-услуг:

          1. http://www.deloitte.com/assets/dcom-unitedkingdom/local%20assets/documents/market%20insights/deloitte%20analytics/uk-insights-deloitte-analytics-open-data-june-2012.pdf
          2. http://www.deloitte.com/assets/Dcom-UnitedKingdom/Local%20Assets/Documents/Market%20insights/Deloitte%20Analytics/uk-da-open-growth.pdf
          3. Open Knowledge Foundation: http://blog.okfn.org/category/business/
          4. Open Data Institute: http://www.theodi.org/guide/how-make-business-case-open-data

          • Andrey Khubutiya

            LinkedData — это вроде лишь новый взгляд на Semantic-web. Но сами LD конечно не равны OpenData. Их проблемы не обязательно должны передаться новому. И все же, есть ли основания думать, что в случае с открытыми данными ситуация развернется иначе и на этот раз концепция «стрельнет»?

            Может и есть, но я в это не верю. Уж больно много потенциала в LinkedData и ОpenData, что бы они УЖЕ не стали «ИТ-звездой». Что бы там ни говорили Deloitte, интуиция подсказывает, что что-то еще очень важное не вышло на сцену.

          • http://iradche.ru/ Irina Radchenko

            В случае с Открытыми данными концепция уже несколько лет как выстрелила.
            Подход связанных данных широко используется за рубежом.

          • Andrey Khubutiya

            По сравнению с Semantic-web пожалуй и выстрелила. Есть и широкое применение и истории успеха. Но я тогда про то, что стрельнуть может много сильней. По мне так, подход связанных данных должен родить лидеров IT-рынка. Ему по силам уничтожить текущий экономический кризис.